kental
NL EN
Contact

Voor bedrijven zonder eigen data-afdeling

Ik heb een vraag.
Niemand kan hem beantwoorden.

De cijfers staan er wel. Alleen is er niemand die ze elke week opnieuw kan uitrekenen, en niemand die kan zeggen of het antwoord klopt.

Kental rekent die vraag voor je uit, elke keer opnieuw. Het controleert zelf of de uitkomst betrouwbaar is en waarschuwt je als dat niet zo is. Het antwoord komt te staan in het systeem waar je toch al in werkt. Je hebt er geen programmeur of eigen data-afdeling voor nodig.

Meten is weten, en nu ook kunnen.

Leg ons je vraag voor Of bekijk eerst hoe het werkt.
De reis in vijf stappen, klik om te lezen Wat mij op dat punt overtuigt

Wat Kental is

Een vraag die elke week terugkomt, wordt bij ons een berekening die zichzelf herhaalt. Jij stelt in hoe vaak dat gebeurt. Wij controleren of de uitkomst klopt en zetten hem klaar waar je hem nodig hebt.

Je klikt het in elkaar

Een berekening bestaat uit losse stappen die je achter elkaar zet: waar komen de cijfers vandaan, wat moet ermee gebeuren, en wat wil je weten. Programmeren mag, maar het hoeft niet.

  • Eerst zien wat er in je cijfers zit
  • Vergelijken, verbanden zoeken, vooruitkijken
  • Zelf Python schrijven als je verder wilt

Wij controleren of het antwoord klopt

Een berekening kan er goed uitzien en toch het verkeerde antwoord geven. Kental kijkt dat bij elk resultaat na en zegt het meteen als er iets niet deugt, met een betere aanpak erbij.

  • Elke controle met de gemeten waarde erbij
  • Waarschuwing als je te veel dingen tegelijk vergelijkt
  • Uitleg in gewone taal onder elk resultaat

Het antwoord komt naar je toe

Je stelt in wanneer de berekening draait. De uitkomst wordt weggeschreven naar het systeem dat je al gebruikt, zodat je collega's hem zien zonder ergens anders in te loggen.

  • Naar je eigen database, ERP of rapportage
  • Jij bepaalt wanneer en hoe vaak
  • Je cijfers blijven binnen je eigen omgeving

Voor wie is Kental?

Voor bedrijven die te groot zijn om belangrijke vragen op gevoel te beantwoorden, en te klein voor een eigen data-afdeling. Hieronder staat welk formaat we bedoelen, wie ermee werkt, en waarom ze voor ons kiezen.

Ongeveer 50 tot 1.000 medewerkers

Groot genoeg dat de cijfers er echt toe doen, klein genoeg dat niemand er fulltime mee bezig is. Precies de groep die tussen wal en schip valt.

Zonder eigen datateam

Je hebt een controller, een analist, of iemand die het erbij doet. Dat is genoeg. Je hoeft niemand aan te nemen om te beginnen.

Zonder duur dataplatform

De bekende data-scienceplatformen kosten al een veelvoud voordat je iets hebt uitgerekend. Kental is gebouwd voor bedrijven waarvoor dat niet uitkan.

Heb je al Databricks of iets vergelijkbaars? Dan werkt Kental daar bovenop. De zware berekeningen blijven in je eigen omgeving draaien, en je gebruikt Kental voor de vraag, de controle en de aflevering. Je hoeft niets te vervangen.

Geen persona geselecteerd, alle vijf fasen zijn zichtbaar.

Waarom bedrijven bij ons aansluiten

Je hoeft niemand aan te nemen

De vraag wordt beantwoord zonder dat je een datateam opbouwt of maandenlang een consultant inhuurt.

Geen rapport, maar een antwoord dat blijft komen

Eén keer instellen, en daarna staat het er telkens opnieuw. Niemand hoeft het elke week met de hand te maken.

Wij zeggen het als het niet klopt

Andere programma's rekenen door en zwijgen. Kental controleert de berekening en waarschuwt je voordat je erop gaat sturen.

Wat het doet
in jouw vak

Dezelfde manier van werken, een andere vraag. Kies je branche en je ziet welke vraag we daar beantwoorden en wat je met het antwoord doet.

Welke van onze lijnen loopt deze week achter?

Elke week dezelfde vraag in het overleg, en elke week een ander antwoord afhankelijk van wie je het vraagt.

+6,4 minlanger per order dan de norm
31 uurproductietijd die dat per week kost
1 van 6lijnen die er echt uit springt

Wat je hiermee doet: zet lijn 3 op de agenda. Twee andere lijnen leken ook af te wijken, maar dat bleek toeval. Zonder die controle was je drie verbeterplannen begonnen in plaats van één.

Welke zendingen komen deze week te laat aan?

Je hoort het nu pas als de klant belt. De gegevens om het eerder te zien staan al in je eigen systeem.

142zendingen met een reëel risico op vertraging
3,2 dagengemiddelde vertraging binnen die groep
€ 28kaan boeteclausules waar je voor bent

Wat je hiermee doet: bel de klanten van deze 142 zendingen vandaag, in plaats van dat zij morgen jou bellen. Bij de rest verandert er niets.

Welke facturen worden deze maand te laat betaald?

Iedereen kent de notoire wanbetalers. De vraag is welke van je gewone klanten deze maand omvalt.

€ 412kblijft langer openstaan dan afgesproken
11 dagengemiddeld te laat bij deze groep
7 van 148klanten waar het echt om gaat

Wat je hiermee doet: bel deze zeven vóór de vervaldatum in plaats van erna. De andere 141 hoef je niet na te lopen.

Welke systemen lopen tegen hun grens aan?

Capaciteit koop je nu bij als het misgaat, of veel te ruim uit voorzorg. Allebei kost het onnodig geld.

3 serversdie binnen zes weken vol zitten
11 dagenvoordat de eerste vastloopt
9 van 12waar je voorlopig niets aan hoeft te doen

Wat je hiermee doet: bestel capaciteit bij voor die drie. Voor de negen andere kun je de vervanging rustig een jaar uitstellen.

Hoeveel moeten we inkopen per vestiging?

Eén landelijk gemiddelde betekent overal net te veel of net te weinig. Per vestiging rekenen doet niemand met de hand.

€ 96kminder voorraad nodig over twaalf vestigingen
4,1%minder misgelopen verkopen
12vestigingen met een eigen prognose

Wat je hiermee doet: stuur de inkooporders per vestiging bij, in plaats van op het landelijk gemiddelde.

Wat wordt ons verbruik morgen, per uur?

Je koopt in op een dagtotaal, maar je betaalt de afwijking per uur. Dat verschil loopt harder op dan je denkt.

2,4%afwijking tussen voorspelling en werkelijk verbruik
€ 18kminder onbalanskosten per maand
24 uurvooruit, elk uur apart berekend

Wat je hiermee doet: koop in op het uurprofiel in plaats van op een dagtotaal, en corrigeer alleen waar de afwijking groot is.

De vijf stappen

  1. 1 · De vraag
  2. 2 · Uitproberen
  3. 3 · Live zetten
  4. 4 · Uitbreiden
  5. 5 · Vast onderdeel

Fase 1 van 5

1.

Ik heb een vraag die blijft liggen

Ik zoek geen software. Ik zoek een antwoord.

Hier ben jij aan zetHier ben je betrokken

Wat ik wil

Ik wil elke maandag weten welke van onze zes lijnen die week afwijkt, niet één keer uitgezocht en daarna vergeten, maar iets waar ik op kan sturen zolang de week nog loopt.

Wat ik doe

Ik stel de vraag in het overleg. Er komt geen cijfer, alleen meningen. Ik bouw het zelf in Excel, kom bij lijn 3 uit op zes minuten verschil en weet niet of dat iets betekent, en de volgende week mag ik het opnieuw doen. Uiteindelijk typ ik mijn vraag gewoon in bij Google, in mijn eigen woorden.

Wat ik tegenkom

  • Artikelen die mijn vraag als titel hebben in plaats van een productnaam.
  • Een lezing bij onze branchevereniging waar iemand precies mijn probleem beschrijft.
  • Een consultant die het kan uitzoeken. Drie maanden, en een offerte waar ik niet mee naar mijn directeur ga.
  • Tien dashboardtools die me laten zien wat er gebeurd is. Dat weet ik al.

Wat me overtuigt

"Ik lees een artikel dat mijn vraag beschrijft, inclusief de valkuil die ik zelf al vermoedde maar niet kon benoemen. Voor het eerst denk ik: iemand snapt dit probleem beter dan ik.

De vragen waar het mee begint

Maakindustrie

Welke van onze lijnen wijkt deze week af?

Welke orders leveren we te laat?

Logistiek

Welke zendingen komen te laat aan?

Welke ritten kosten meer dan ze opleveren?

Retail & e-commerce

Welke klanten kopen niet meer?

Werkte deze actie, of was het toch verkocht?

Energie

Wat wordt ons verbruik morgen per uur?

Welke aansluitingen wijken af?

Zakelijke dienstverlening

Welke projecten lopen uit hun budget?

Welke offertes gaan we winnen?

Wat deze vragen delen: ze herhalen zich, het antwoord hoort thuis in een systeem dat er al staat, en een voor de hand liggende aanpak geeft er stilzwijgend een verkeerd antwoord op. Dat is de toets of een vraag bij ons past, niet de verticaal.

2.

Ik wil eerst zien of het klopt

Veertien dagen proberen, geen verkoper aan de lijn.

Hier ben jij aan zetHier ben je betrokken

Wat ik wil

Zelf uitproberen, zonder eerst een gesprek met een accountmanager. Als ik het niet binnen een middag begrijp, is het niets voor mij.

Wat ik doe

Ik maak een proefaccount aan en gebruik de voorbeelddata. Mijn eigen data koppelen mag ik nog helemaal niet. Ik bouw mijn analyse in een paar blokken en druk op uitvoeren, met de toets die ik ken uit mijn opleiding.

Wat ik tegenkom

  • Bouwstenen op een canvas in plaats van een leeg codescherm.
  • Onder elk resultaat een uitleg in gewone taal, die ik kan doorsturen naar mijn manager.
  • Een demo van twaalf minuten die ik ook kan bekijken zonder dat iemand mijn nummer krijgt.
  • Een waarschuwing die ik niet had aangevraagd.

Wat me overtuigt

"Het platform houdt me tegen. Mijn toets mag niet op deze data, staat er, en dit is waarom, met een alternatief erbij. Ik voel me niet betrapt. Ik voel me behoed.

Het canvas, van vraag naar geplande export

Zo zag mijn analyse eruit: geen leeg codescherm, maar zes blokken op een canvas. Elk blok is een stap, van mijn brondata tot het antwoord dat zichzelf ververst, zo vaak als ik wil.

1
Verbinden

Bron koppelen via de guided wizard. Hier: zes productielijnen, week 29.

2
Profileren

Kental leest de kolommen en ziet dat de doorlooptijden rechtsscheef zijn.

3
Toetsen

Je kiest de t-toets die je kent. Een guardrail leest ongevraagd mee.

Guardrail actief
4
Assumption ledger

De aanname faalt. Kental stelt Mann-Whitney voor en corrigeert volgens Holm.

Draait hieronder
5
Forecast

Vier blokken maken van het gecorrigeerde resultaat een voorspelling per lijn.

6
Inplannen en export

Draait wanneer jij wilt, dagelijks of elk uur. Het antwoord staat klaar in je Delta-tabel of ERP.

Blok 4 is het blok dat je hieronder zelf kunt draaien. De rest van de keten is wat eromheen staat: van je eigen bron tot een antwoord dat vanzelf terugkomt zonder dat je iets doet.

Het moment zelf, probeer het

Dit is precies wat er op mijn scherm gebeurde. Ik toets onze zes lijnen tegen elkaar, met de t-toets die ik ken. De doorlooptijden blijken rechtsscheef te zijn.

assumption ledger · wekelijkse lijnvergelijking

Zes productielijnen, week 29. Drie lijnen lijken af te wijken van het gemiddelde. De vraag is niet hoe groot de verschillen zijn, maar welke ervan echt zijn.

VoldaanOnafhankelijke steekproevenn = 2.410 metingen
VoldaanGelijke varianties (Levene)p = 0,214
AfgewezenNormaliteit (Shapiro-Wilk)p = 0,003
AfgewezenCorrectie voor meervoudig toetsen6 toetsen, geen correctie
Twee dingen kloppen hier niet. De doorlooptijden zijn rechtsscheef (scheefheid 1,84), waardoor de t-toets onbetrouwbaar wordt, juist bij de uitschieters die er het meest toe doen. En wie zes lijnen tegelijk toetst, vindt er gemiddeld één "significant" puur door toeval. Kental stapt over op Mann-Whitney en corrigeert de uitkomsten volgens Holm.
Na correctie blijft er één lijn over: lijn 3 · p = 0,018
De mediane doorlooptijd ligt daar 6,4 minuten hoger. De twee andere "afwijkingen" vallen weg, die waren toeval. Zonder deze twee controles was er een verbeterplan gestart voor twee lijnen waar niets mis mee is.

Zo ziet een afgerond resultaat eruit

Elk resultaat draagt zijn eigen bewijs: een gestempelde controlelijst van de aannames, met de meetwaarde erbij. Eén blik en je weet of je op dit getal kunt bouwen. Het vierkant sluit het af als alles klopt.

Wekelijkse lijnvergelijking · week 29
Lijn 3 loopt 6,4 minuten achter
Betrouwbaar
+6,4minuten langer per order dan de norm
31 uurproductietijd die dat per week kost
1 van 6lijnen die er echt uit springt

Wat je hiermee doet: zet lijn 3 op de agenda. Lijn 2 en lijn 5 sprongen er in de ruwe cijfers ook uit, maar blijven binnen de marge. Zonder de controles hieronder waren daar ook verbeterplannen voor gestart.

Waarop dit antwoord is gecontroleerd
Genoeg metingen om iets te kunnen zeggen2.410 ordersklopt
De lijnen zijn onderling vergelijkbaargecontroleerdklopt
Uitschieters trekken het gemiddelde niet scheefandere toets gekozenklopt
Gecorrigeerd voor zes lijnen tegelijk6 vergelijkingenklopt
3.

Het moet op mijn eigen cijfers werken

Tussen mijn enthousiasme en het resultaat staat IT.

Hier ben jij aan zetHier ben je betrokken

Wat ik wil

Mijn eigen data erin, en één analyse die zichzelf herhaalt, zodat ik hem niet elke maandag opnieuw hoef te draaien en op te maken.

Wat ik doe

Ik vraag toegang aan IT. Ik wacht. Ik stuur een herinnering. Dan koppel ik de bron, bekijk wat er in de data zit, bouw de analyse opnieuw op echte cijfers en zet hem op een schema.

Wat ik tegenkom

  • Een wizard die me stap voor stap door de koppeling helpt.
  • Drie vragen van IT waarop ik zelf geen antwoord heb: waar staat onze data, wie kan erbij, en wat als we stoppen.
  • Elf dagen waarin er niets gebeurt en ik het gevoel heb dat ik iets verkeerds heb gekocht.
  • Mijn eigen cijfers, die rommeliger blijken dan ik dacht.

Wat me overtuigt

"De eerste ochtend dat het antwoord er al staat, in het systeem dat ik toch al open. Ik heb er die dag niets voor gedaan. Dat is het moment dat het geen proefje meer is.

4.

Mijn collega's willen dit ook

Ik heb niets verkocht. Ik heb alleen mijn antwoord laten zien.

Hier ben jij aan zetHier ben je betrokken

Wat ik wil

Dat de mensen die iets met mijn cijfers doen ze ook gewoon kunnen zien, zonder dat ik elke week een export maak en rondmail.

Wat ik doe

Ik deel de link met een paar collega's. Ik zet er twee analyses bij. En omdat ik nieuwsgierig word, probeer ik voor het eerst een Python-blok voor iets wat met de bouwstenen net niet lukt.

Wat ik tegenkom

  • Collega's die mijn cijfers al hebben gezien voordat ik ze rondstuur.
  • Mijn grafiek in een presentatie die ik zelf niet heb gemaakt.
  • Een tweede analyse die ik in een middag opzet, omdat de bron er al ligt.
  • Een collega die vraagt of ik dit ook voor hun afdeling kan maken.

Wat me overtuigt

"De afdeling ernaast vraagt of zij het ook mogen. Niet omdat ik het heb aangeraden, ik wist niet eens dat ze meekeken. Ze hebben het gewoon al gezien.

5.

Ik vertel het door

Degene die op de rem stond, verdedigt het nu.

Hier ben jij aan zetHier ben je betrokken

Wat ik wil

Dat dit blijft. Geen jaarlijkse discussie meer over de vraag of we hiermee doorgaan, en geen afhankelijkheid van mijn eigen enthousiasme.

Wat ik doe

Ik help IT met hun eisen in plaats van eromheen te werken. Ik sta samen met onze IT-manager op een branchemiddag. En ik vertel het door aan iemand van een ander bedrijf die dezelfde vraag heeft als ik anderhalf jaar geleden.

Wat ik tegenkom

  • Inloggen met onze eigen accounts, een audit-log, alles in onze eigen omgeving.
  • Een IT-manager die opeens over "ons platform" praat.
  • Vragen van vakgenoten die ik ken van de vereniging: doet dat wat het belooft?
  • Onze communicatieafdeling, die voorzichtig is met onze naam in een klantverhaal.

Wat me overtuigt

"IT presenteert het intern als winst: minder losse spreadsheets, alles herleidbaar. Degene die me aan het begin tegenhield, verdedigt het nu in het managementoverleg.

Concreet:
je debiteuren

Neem de finance-vraag. Iedereen kent de notoire wanbetalers; de vraag is welke van je gewone klanten deze maand omvalt. Kental rekent dat uit en zet het antwoord meteen in het overzicht dat je controller toch al gebruikt.

Wat je collega's ervan zien

Geen nieuw programma om te openen. De lijst verschijnt in het debiteurenoverzicht dat je toch al doorloopt, met de verwachte betaaldatum ernaast.

Debiteurenoverzicht 148 klanten · bijgewerkt 04:00
klantvervaldatumbedragverwacht binnendagen te laatactie
Van Dijk Logistiek7 aug€ 128.40026 aug19bellen
Meijer & Zn11 aug€ 96.75025 aug14bellen
Brouwer Techniek14 aug€ 41.20015 aug1geen
De Wit Groothandel18 aug€ 33.90017 aug0geen
Hoekstra Bouw21 aug€ 27.60020 aug0geen
Aangevuld door Kental · 5 van 148 regels getoond · iedereen met toegang tot dit overzicht ziet het

Wat je kunt
verwachten

Een eerlijk beeld van hoe zo'n traject loopt, inclusief de dingen die het vertragen. Zo weet je vooraf waar je ja tegen zegt, en wat we van jullie kant nodig hebben.

1

Begin bij één vraag, niet bij vijf

Kies er een die zich elke week herhaalt en waar iemand op zit te wachten. Die eerste vraag bepaalt of de rest volgt.

2

Je hebt geen datascientist nodig

Wel iemand die weet waar de cijfers staan en wat ze betekenen. Meestal de analist die het nu in Excel doet.

3

De koppeling loopt via je IT

Toegang tot de bron is bijna altijd het langste onderdeel. Betrek IT in week één, niet pas bij de eerste foutmelding.

4

Je eigen data is rommeliger dan je denkt

Lege velden, drie schrijfwijzen van dezelfde naam. Reken op een ronde opschonen voordat de eerste uitkomst klopt.

5

Inplannen is het echte startpunt

Een losse analyse is een experiment. Pas als er op vaste momenten een antwoord klaarstaat, verandert er iets aan hoe je werkt.

6

Laat het niet bij één persoon liggen

Weet maar één collega hoe het in elkaar zit, dan staat het stil zodra die met vakantie is. Zet er vanaf het begin een tweede naast.

Eén antwoord roept
het volgende op

Het houdt niet op bij één analyse. Het antwoord landt in het systeem dat je collega's toch al openen, zij zien wat er speelt, en de volgende vraag komt vanzelf. Zo groeit het van één vraag naar de manier waarop jullie sturen.

k DE LUS Je stelt een vraag DIE ELKE WEEK TERUGKOMT Kental rekent hem uit ZO VAAK ALS JIJ WILT Het antwoord landt WAREHOUSE · DELTA · ERP Je collega's zien het EN VRAGEN HET VOLGENDE
  • Het antwoord komt naar je collega's toe. Het staat in het overzicht dat ze toch al openen, dus niemand hoeft een extra tool te leren.
  • Je mailt geen exports meer rond. De uitkomst ververst zichzelf, dus de cijfers in je overleg zijn altijd de meest recente.
  • De volgende vraag komt vanzelf. Wie het antwoord ziet, ziet ook wat er nog ontbreekt, en dat is meestal de volgende analyse.
  • Wat je mist, bouwen we erbij. De blokken waar klanten om vragen bepalen wat er als volgende in de bibliotheek komt.

Werkt dit voor jouw vraag?

Stuur ons de vraag die bij jullie elke week terugkomt. We laten zien hoe die er in Kental uitziet, met jullie soort data, en we zeggen het eerlijk als het niet past.

Leg ons je vraag voor

Geen verkooppraatje. Je krijgt een concreet antwoord op je eigen vraag.